看眼睛可识别肾病
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  广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)近日,中山大学多学科研究团队牵头研发的一款基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统,通过输入患者的眼底图像,可实现慢性肾脏病早期筛查、无创病理诊断及预后预测,相关研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志发表。

  慢性肾脏病(CKD)因其高患病率、高致残率和高致死率成为全球范围内的重大公共卫生问题。CKD的精准诊断和治疗依赖肾脏穿刺活检这一“金标准”,但肾活检是有创操作,且存在并发症风险等因素,严重制约了其广泛开展。创研无创肾脏病理诊断的新技术具有非常重要的科学价值和临床意义。

  为了破解这一难题,中山大学中山眼科中心林浩添教授与中山大学附属第一医院肾病科陈崴教授团队牵头,在2021年7月联合国内外多家医院成立“眼肾联盟”,致力于推动基于眼部图像的人工智能技术在肾脏疾病管理中的创新应用。团队前期收集了13144张眼底图像,并建立多模态机器学习模型,研发了基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统。

  林浩添介绍,该系统通过多中心进行了验证,通过输入患者的眼底图像,基于眼底彩照的无创智能肾病诊断系统可实现CKD早期筛查、无创病理诊断及预后预测三大核心功能,覆盖疾病全流程管理。7月29日,研究成果在国际学术期刊《自然-通讯》杂志在线发表,并获发明专利授权1项,为眼肾疾病共管共治提供新模式。

  在慢性肾脏病的无创病理诊断方面,当患者在肾内科或综合内科就诊,医生通过向无创智能肾病诊断系统输入患者的眼底图像,并结合患者常规血液与尿液检查结果,即可预测患者患有IgA肾病、原发性膜性肾病等常见病理类型的概率。此外,该系统可同步预测病理肾小球硬化程度大于75%的发生概率。在多中心人机对比测试中,该系统的平均诊断准确率较肾病专科医生高26.89%,表现出显著优势。

  据介绍,该诊断系统还可预测慢性肾脏病患者在未来5年内发生肾脏病终点事件的风险,这有助于医生制定个性化的随访与管理策略,提前识别高风险人群。

  目前,该诊断系统已部署在中山大学中山眼科中心眼病智能诊断云平台,正在国内外多个中心临床应用并开展真实世界验证研究。 【编辑:刘阳禾】

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  在我看来,大多数美国民众或者说美国社会的主流观点,对于中国哲学思想是存在误解的。美国人更多的是借用孔子或其他中国哲学家的某句话,为自己的观点服务。比如,已故的美国最高法院大法官安东宁·斯卡利亚(AntoninScalia)就表达了美国人对中国哲学的一种普遍误解,即将其视为“签语饼里的神秘格言”。但在现实生活中,中国哲学是富有说服力的论证和细致的分析。。

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  “我们也在提建议,要从防洪和抗旱统筹的角度做好水库的调度运行”,他表示,今年旱情的发生应被视为一个重要信号,到了汛期,不仅要考虑防洪,也要考虑抗旱,因此,汛限水位也应动态调整,保持一个合理的状态。  根据美最高法院提供的史料记载,麦克尼尔在写给当时最高法院建设委员会的信中,是这样解释自己的创作初衷的:“法律是文明的一个要素,美国的法律自然地继承或派生于以前的文明之中。因此,最高法院大楼的东侧门楣雕像群寓意对源自东方的基本法律和戒律的借鉴。摩西、孔子和梭伦被选为代表三个伟大的文明,形成了这个三角的中心雕像群。”~

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《SeductionatAffairBehindtheCurtain完整无删减》  于渌分析说,科研管理中,重要的就是人权和财权,如果一个院士退休了,还继续掌管这两项权力,那就是“退而不休”了。 

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更新时间:2025-08-07 12:38:22

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